編者按
在AI狂潮中，你是否感到信息過載，看不懂、跟不上、焦慮被替代?好奇AI的情感、創造力極限在哪里?近日，復旦大學計算與智能創新學院教授、博士生導師張軍平所著《人工智能的邊界》由湖南科技出版社出版。本書通過大量生動案例、真實事件和漫畫，零門檻帶讀者縱覽AI在15個基礎學科(數理化、醫療等)及短視頻直播等新興領域的驚人滲透力與潛力。本文為中國工程院院士柴洪峰為該書所作序言，帶領讀者精準識別AI時代的機遇與挑戰。
柴洪峰
自2012年以來，人工智能領域進入了第三次熱潮。在學術界和企業界的共同推動下，深度模型、高質量數據、強算力三方面都有重要突破，并推動大量產品級的應用落地，從高鐵、機場等公共場所隨處可見的人臉識別系統，到阿爾法(Alpha)系列對圍棋、蛋白質結構預測的顛覆性成果， 到人工智能內容生成(AIGC)在圖像視頻音頻等多媒體領域的驚艷表現，再到智能輔助駕駛在車輛上的廣泛使用，人工智能應用幾乎無處不在。
而2023年初OpenAI公司ChatGPT的出現，也讓人類領略了大語言模型在推理能力方面的強悍表現，全世界旋即進入了百模、千模大戰的時代。國外OpenAl公司的ChatGPT、Anthropic公司的Claude、Meta公司的Llama、xAl公司的Grok系列等，以及國內百度的文心一言、阿里的通義千問、字節的豆包、月之暗面的Kimi等紛紛亮相，你追我趕，不斷刷新各種大模型的性能評價榜單。2024年春節前后，由私募巨頭幻方量化孕育而生的深度求索人工智能基礎技術有限公司開發的DeepSeek正式踏入大眾視野，更是為這場大模型的“軍備競賽”打了一劑強心針。因為具有顯卡需求小、開源、易于部署、推理能力強、本土化特色鮮明、有幽默感等特點，DeepSeek迅速吸引了國內外的關注，也讓國人首次實現了人工智能大模型的超大范圍布置。
顯然，通過賦能各行各業，人工智能正在顛覆傳統的科學研究方式，將科學研究從傳統的四個范式(經驗科學、理論科學、數值計算、 機器學習)轉為AI4S(AI for Science)的第五范式，即通過人工智能進行大量仿真實驗，篩選出重要結論，再進行實際驗證的模式。在此范式下，科學研究能夠節省大量的時間和經濟成本，加速人類發現重大科學規律的進程。正是在此背景下，2024年諾貝爾物理學獎和化學獎被授予五位人工智能領域的學者。
雖然人工智能已無處不在，但值得注意的是，即使通用人工智能(AGI)仿佛曙光近在眼前，我們也需要保持清醒的頭腦，時刻意識到人工智能并非無所不能。
從人工智能發展近100年的尺度來看，自1936年圖靈機的出現至今，人工智能經歷過多次低谷和寒冬。究其原因，多是因為人工智能學者過高估計了當時發展的潛力和速度。而現在這個階段，人工智能似乎又有類似的、過于樂觀的跡象。再加上現今自媒體相當發達，一些博主的關于人工智能的偽科普有可能會起到火上澆油的副作用，讓大眾對人工智能的前景產生錯誤判斷。事實上，人工智能還存在諸多不足，不少問題可能短期內還找不到解決途徑。因此，有必要撰寫一本能全面反映人工智能現狀、不足與未來的科普書籍，有助于每一位不想被人工智能替代的人，對人工智能感興趣的讀者，以及相關的科研工作者，對人工智能有更為清晰的認識和判斷。
《人工智能的邊界》正是在此背景下完成的。張軍平教授長期從事人工智能科普研究。他之前撰寫的《愛犯錯的智能體》和《人工智能極簡史》都很好地科普了人工智能的歷史與不足。他也通過短視頻、科普短文進行了大量的人工智能科普，取得了不錯的影響力。
而本書中，張軍平從人工智能的無處不在著手，詳細講述了人工智能在15個基礎學科的應用情況，也提及在多個實際應用案例中的具體策略，并涉及了一些意想不到的有趣應用。這能讓讀者更為完整地了解人工智能的作用。同時，他又對人工智能的不足進行了詳盡且全面地剖析，既有對一些常見問題和現實問題的思考，又有從更為理性和學術層面的探索。這能讓讀者清晰地認識到人工智能的發展并非一蹴而就，通用人工智能、強人工智能的到來尚需時日。最后，他也對人工智能的未來進行了有意義的展望。這一部分不僅考慮了人工智能對行業的全方位滲入，也考慮了人工智能替代一些行業后可能產生的問題，以及可能新生的行業等。他還對人機之間的關系，如人工智能會不會取代人類，人類如何智斗人工智能等展開了有深度、有想法、多側面的分析。
我相信，閱讀本書能為對人工智能感興趣的讀者以及人工智能科研工作者釋疑解惑，幫助大家準確、全面地了解人工智能。我也希望，有些讀者在閱讀完此書后，有興趣和志愿投入到人工智能的科研中或走上人工智能的從業道路，為人工智能的良序發展貢獻自己的智慧與力量。
責編：伍鏌
一審：伍鏌
二審：印奕帆
三審：譚登
來源：華聲在線
